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Comparaison de Lightspeed Analytics Core et de Lightspeed Retail POS (R-Series)

Lightspeed Analytics Core recueille toutes les données relatives aux ventes et aux stocks de Lightspeed Retail. Toutefois, de nombreux rapports proposés dans Analytics affichent des points d’action et des tendances d’une manière différente que les rapports Retail intégrés. Lorsque vous tentez de comparer les rapports dans Analytics et dans Retail, veillez à ce que les rapports en question soient réellement comparables. 

Des données à jour

Lightspeed Retail est un service en temps réel : les données affichées sont toujours à jour. Lightspeed Analytics, cependant, ne se synchronise avec Retail que toutes les 2 heures. Cela signifie que les données affichées dans Analytics à la date du jour n’incluent pas les données des 2 dernières heures.

Veillez donc à garder ce point en tête lorsque vous configurez une période pour un rapport. Notez également que la date de fin est incluse dans les rapports Retail, alors qu’elle est exclue dans les rapports Analytics. Si vous souhaitez exécuter un rapport pour l’ensemble du mois de janvier, indiquez la période du 1er au 31 janvier dans Retail, mais du 1er janvier au 1er février dans Analytics.

La signification du rapport

Lorsque vous comparez des rapports entre Retail et Analytics, il est important de comprendre comment chaque rapport traite les données et quelles données sont incluses ou exclues.

Rapports de ventes

Les termes utilisés dans Retail et Analytics n’ont pas toujours la même signification et il n’y a pas toujours de correspondance exacte entre deux mesures :

Retail Analytics
  • Sous-total : total des ventes avant prélèvement des réductions et application des taxes.
  • Réductions : montant en dollars à déduire.
  • Total : total des ventes après prélèvement des réductions et après application des taxes.
  • Quantité en stock : quantité en stock restant.
  • Total : total des ventes après prélèvement des réductions, mais avant application des taxes.
  • Quantité en stock : quantité en stock restant pour les articles qui se sont vendus (les articles d’une catégorie qui ne se sont pas vendus pendant une période définie ne sont pas inclus).

Ces termes sont donc différents d’une plateforme à l’autre, mais les termes coûtsprofits et marges gardent la même signification.

Rapports de stocks

L’un des rapports les plus populaires dans Analytics est le rapport Dusty Inventory (stocks obsolètes). Ce rapport vous aide à identifier les articles de vos stocks qui ne se sont pas vendus récemment (consultez l’article Configuration de Lightspeed Analytics pour découvrir comment définir les articles vendus récemment). Si votre compte Retail dispose de plusieurs boutiques, cependant, le rapport Dusty Inventory (stocks obsolètes) ne se limite pas à votre boutique active, mais inclut tous les articles non vendus récemment dans l’ensemble de vos boutiques.

Si vous souhaitez isoler les articles obsolètes d’une boutique en particulier, vous pouvez ajouter la valeur Store (boutique) au rapport pour contrôler dans quels établissements ces articles n’ont pas été vendus. Vous pouvez aussi filtrer le rapport par boutique pour vérifier les résultats de cette boutique uniquement.

Il convient aussi de noter que les rapports de stocks ne tiennent pas compte du volume des ventes des articles qui ne sont pas en stock. Ce point doit être pris en considération si vous comparez un rapport d’évaluation des stocks – ventes incluses – avec un rapport de ventes de Retail.

Vous pouvez masquer certaines catégories principales des rapports de stocks dans la section Configuration d’Analytics. Il est important de savoir quelles catégories sont masquées lorsque vous comparez des rapports.

Certains rapports ne peuvent pas être comparés à d’autres

Si deux rapports sont conçus pour afficher les mêmes renseignements de la même manière, ils sont alors redondants. Si vous tentez de comparer deux rapports et que la comparaison est impossible, demandez-vous si ce comportement est attendu, étant donné les différences de terminologie et la signification des données incluses. Si vous souhaitez afficher des valeurs correspondantes dans Analytics et Retail pour avoir l’esprit tranquille, vous pouvez ajouter des calculs à un rapport Analytics pour créer des mesures pouvant s’aligner avec les rapports dans Retail.

Retail

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Analytics

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